近年、業務効率化や生産性向上を目的として注目されているのが、OpenAIが開発した生成AI「ChatGPT」です。自然な対話形式でテキストを生成できるこのツールは、これまで人が担っていた“思考”や“表現”の一部をサポートし、企業の業務にも大きな変革をもたらしています。
本記事では、ChatGPTの基本的な仕組みから活用事例、導入時の注意点までを幅広く解説します。これからビジネスでの導入を検討している企業担当者の方にとって、最初の一歩となる情報をまとめました。
ChatGPTとは
まずはChatGPTの基本的な概念や開発の背景、その特徴などを整理します。
ChatGPTの定義と特徴
ChatGPTは、大量のデータを学習して自然な言語表現を生成するAIモデルです。ユーザーのリクエストや会話内容に合わせて文章や回答を生成できるのが大きな特徴で、FAQの回答や文章作成など、多様な言語タスクをこなせます。
チャット形式で直感的に使える点から、技術に詳しくない人でも活用しやすいのがポイントです。従来のチャットボットと比べ、文脈を踏まえた応答が期待できる点で非常に柔軟であり、ビジネスや研究の現場を含むさまざまな領域で活用されています。
OpenAIが開発した背景
OpenAI は AI の研究と展開を行う企業で、ChatGPTはOpenAIによって開発された生成AI技術の一種です。もともと自然な対話や多言語対応を実現するために研究が進められたGPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズをベースにしています。言語モデルの開発上、膨大なテキストデータを使った深層学習が行われ、質の高い文章を自動的に生み出すことが可能となりました。2022年の公開以降、爆発的に利用者を増やし、生成AIブームの火付け役となりました。
世界中でのビジネス活用の広がり
アメリカではすでに多くの企業が導入を進めており、日本国内でも業務支援ツールとして導入を検討する企業が増えています。
ChatGPTは顧客サポートやマーケティング、文書作成支援など活用シーンは多岐にわたります。多言語対応機能を持つことから、海外との取引やグローバル展開を行う企業でも活用されるケースが増えています。こうした導入によって業務効率化や新たなアイデア創出が期待され、企業の競争力強化にも寄与しています。
生成AIとの関係と位置づけ
生成AIは深層学習を用いた技術で、人間が一から作成するのと近い多様な成果物を自動で生成できます。ChatGPTはその中でも「テキスト生成」に特化し、言語表現を得意とするモデルで、ビジネス文書からカジュアルな文章まで幅広いスタイルに対応できるのが特長です。他の自然言語処理モデルと組み合わせることで、音声認識や画像解析などの分野とも連携が進み、さらに高度なサービス提供が可能となります。
ChatGPTと従来のチャットボットとの違い
ここではChatGPTの特徴を、一般的なチャットボットとの比較で捉えます。
FAQ型・ルールベース型チャットボットとの違い
従来のチャットボットは事前に設定されたシナリオやルール、FAQに従って回答を行います。一方、ChatGPTは事前に定義されていない範囲の質問に対しても、文脈から推測して柔軟に回答を生成できるのが強みと言えます。ルールベースだけでは対応が難しい複雑な問い合わせにも対応範囲が広がるため、企業のサポート部門などで重宝されています。
ChatGPTの自然な会話能力と文脈理解力
ChatGPTは膨大なテキストを学習し、文章のつながりだけでなく文脈の把握にも長けています。そのため、人間が書いたような自然な文章表現を生成します。一度のやりとりだけでなく、人と会話しているのと同様に前後のやりとりの内容を踏まえて回答を変えられる点は、単純なチャットボットとの明確な違いとして挙げられます。
業務自動化ツールとしての柔軟性
通常のチャット会話にとどまらず、ChatGPTはアイデア出しやレポートのドラフト作成、文書の校正、さらにはデータの簡易分析など、多種多様なタスクを支援できます。定型的なタイピング量や回答の用意を削減するだけでなく、人間が創造的な業務に集中できる環境を整える上でも強い味方となっています。
ChatGPTを組み込んだRPA「Autoジョブ名人」は、定型業務の自動化だけでなく、創造的・属人的な業務を支援します。Autoジョブ名人についての詳細は、紹介資料をご覧ください。
ChatGPTの仕組み
ChatGPTがいかにして自然な文章を生成しているのか、技術的な背景を図解します。
GPTとは何か（Transformer構造の概要）
GPTはTransformerという深層学習モデルをベースにした言語モデルです。自己注意機構と呼ばれる仕組みによって文章の前後関係を効率的に捉え、自然な文脈を理解できます。これにより単語レベルだけでなく、文章全体の流れを踏まえた回答を生成できるようになっています。
モデルの世代：GPT-3.5とGPT-4の違い
ChatGPTのバックエンドとなるGPTは、継続的に改良が重ねられています。無料プランで利用できるGPT-3.5では既に高度な言語処理能力を実現していましたが、GPT-4ではさらに推論能力や回答精度が向上し、複雑な話題や多言語での対応力がより強化されています。業務の自動化やクリエイティブな文章生成など、多様なニーズに応える幅がさらに広がっています。
学習済みモデルの限界と特徴
ChatGPTは学習データをもとに応答を行うため、最新のニュースやリアルタイムの情報を反映できない場合もあります。また、事実確認なしにモデル独自の推論を行って誤情報を生成する（ハルシネーション）リスクもあるため、内容の精査や検証が必須です。しかし、大量のテキストを学習したモデルだからこそ得られる、高い文章生成力は大きな魅力となっています。
ChatGPTでできること（業務ユースケース）
ビジネス現場で実際にどのようにChatGPTを活用できるのか、具体例を挙げて紹介します。
なお、ChatGPTの使い方については、こちらの記事で詳しく紹介していますので、参照してください。
ChatGPTの使い方｜中小企業の業務改善に役立つ具体例と導入のヒント
https://usknet.com/dxgo/contents/dx-trend/how-to-use-chatgpt
テキスト生成：要約・下書き・アイデア出し
ChatGPTは長いドキュメントの要約、文章の下書き、さらには新しいアイデアのブレインストーミングなどにも活用できます。たとえば会議に向けた要点整理やプレゼン資料の概要作成など、手間のかかるテキスト内容をスピーディに生成できるため、作業時間を大幅に削減できます。
業務サポート：FAQ作成、社内文書の整備
社内や顧客から集まる質問を整理するFAQ作成にもChatGPTは有効です。あらかじめ質問リストを投げかけることで、関連した回答案を自動生成し、短時間で下書きがつくれます。またマニュアルやガイドラインなどの文書整備にも役立ち、内容の校閲や文体や言い回しの統一もサポートできます。
プログラミング支援：コード生成やエラー修正
ChatGPTにプログラミング関連の問いやコードの断片を入力すると、コードの提案やバグの修正例を示してくれます。エンジニアだけでなく、初心者が学びながらスクリプトを作成する手助けにもなるため、開発効率を上げるツールとして注目されています。
Excel・契約書など実務ドキュメントの補助
複雑なExcelの数式を考えたり、契約書の文面や重要書類のレイアウトをまとめたりする作業でもChatGPTが力を発揮します。専門知識がなくても一般的な表現やチェック項目を自動提案してくれるため、担当者の負担を軽減しながらミスの削減につながります。
ChatGPTを活用するメリット
ChatGPTの導入によって得られる利点を把握し、導入の価値を見極めましょう。
業務効率化とコスト削減
ChatGPTは定型業務や文章作成の自動化により、人的リソース削減を実現します。24時間稼働するため、ユーザーや顧客からの問い合わせ対応のスピードを向上し、コストを軽減する効果にもつながります。忙しい現場での時短ツールとして非常に役立つのがポイントです。
ナレッジ共有と属人化の解消
企業内のノウハウや専門知識が特定の担当者に集中すると、属人化が問題になります。ChatGPTを使うことで、問い合わせや情報取得を一元化し、誰でも同じ水準のナレッジにアクセスできる環境が作れます。結果として社内の情報共有が促進され、人材の育成や業務引き継ぎもスムーズになります。
非エンジニアでも使える手軽さ
チャットベースの対話インターフェースを持つChatGPTは、専門的なプログラミングスキルがなくても使いやすいのが特徴です。IT担当者以外の部署でも導入しやすく、顧客対応や人事、経理などのさまざまな分野において活用の幅が広がっています。
創造力・発想支援ツールとしての役割
ChatGPTは文章生成だけでなく、アイデアを提案したり新しい視点を提供することも得意とします。人間が追いつかない量のデータを解析し、複数のバリエーションを瞬時に提示できるため、企画やデザイン分野でも重宝されています。今までにない切り口や視点・発想をサポートする機能は、新たな価値創造につながる可能性があります。
ChatGPTのリスクと対策
一方で、ChatGPTを利用する際にはいくつかのリスクが存在するため、適切な対策が重要です。
＜リスク＞誤情報の生成（ハルシネーション）への注意
ChatGPTは学習したデータに基づき推論を行うため、あたかも正確な情報のように見えて誤答を返すことがあります。特に未知の分野や最新の情報については、事実関係の確認が不可欠です。ビジネス文書や契約書など、情報の正確性が重視される分野では、人によるチェックを必ず行いましょう。
ハルシネーションについてはこちらの記事も参考にしてください。
ハルシネーションとは？生成AIを利用するリスクと対策を考える
＜リスク＞個人情報・機密情報の漏えい
ChatGPTへのやりとりや入力データが学習や外部に参照される可能性を完全に排除するのは困難です。そこで、社内の重要情報や顧客データを直接入力しない、あるいは機密性を担保できるエンタープライズ向けサービス（例えばAzure OpenAI Serviceなど）を利用するといった運用ルールを徹底することが大切です。
＜対策＞ChatGPTを利用したサービスを使う
ChatGPTを利用して提供されているサービスでは、ChatGPTをAPI経由で利用します。API経由で利用すると、入力したデータは学習に利用されません。そのため情報漏えいを防ぐことが可能です。
【参考】AIライティングツールTranscopeは、OpenAI社の最新APIであるGPT-4を利用したAIライティングツールで、以下の3つの特徴があります。
1.SEOに最適
ChatGPTなど他のツールと違い、競合サイトの分析をしながら、SEOに強い文章を生成
2.AIの待ち時間ゼロ
AIにおまかせしてドキュメントを作成する機能を使えば、AIが文章を生成する時間を待つ必要はありません
3.マルチモーダルな入力
テキストだけでなく、URLや画像ファイルなど、様々な入力形式に対応可能
なお、AIのリスクやセキュリティ対策に関連する言葉に、“AI TRiSM”があります。AI TRiSMについて詳しくは、「AI TRiSMとは？DX推進に向けて押さえておくべきトレンド」をご覧ください。
＜対策＞出力の著作権と責任の所在
ChatGPTが生成する内容は、学習データの影響を受けるため、著作権やコピーライトの観点で問題が生じる場合があります。特に商用利用の場合は、どこまで自由に使えるのかを社内規定や契約で定めておくことが重要です。万一本来の権利者とのトラブルが発生しないよう、利用範囲や責任の所在を明確にしましょう。
＜対策＞社内ルール・ファクトチェック・人の関与の重要性
ChatGPTは“補助ツール”であるという位置づけを明確にし、人間の判断を組み合わせることで安全に活用できます。最終的な判断や意思決定においては、人間がファクトチェックや品質確認を行う仕組みが欠かせません。ChatGPTによる提案や回答を参考にしながら、最終的な承認は担当部門が適切に行うことで、リスクを最小限に抑えることができます。
企業におけるChatGPT活用事例
実際に企業がどのようにChatGPTを導入し、成果を上げているのか事例を見ていきます。
マーケティング部門：広告文・キャッチコピー生成
宣伝文句や商品名のアイデアを複数提案できるのはChatGPTの得意分野です。新しいキャンペーンのキャッチコピー候補を素早く出したい場合など、時間と手間を効率化しながら高品質なコピー案を得ることができます。
カスタマーサポート：回答文案の生成
問い合わせ内容が多岐にわたるカスタマーサポートでは、チャットやメール対応の迅速化が求められます。定型外の質問にも対応しやすいChatGPTを活用して原稿や回答例を生成すれば、オペレーターの負担を減らしつつ応答品質を維持できます。
人事・総務：FAQや社内マニュアルの作成
社内向けの問い合わせが増えがちな人事や総務の部門でも、ChatGPTを活用することで従業員に向けたFAQやマニュアルを効率的に作成できます。業務内容や各種手続きの流れをまとめ、社員の疑問を素早く解消する体制を整えることが可能です。
ChatGPT導入のステップ
ChatGPTを業務に導入する際、単にアカウントを作成して使い始めるだけでは、十分な成果は得られません。ビジネスで安全かつ効果的に活用するには、段階的な導入ステップを踏むことが重要です。以下に、企業がChatGPTを活用するための一般的な流れをご紹介します。
1. 活用目的の明確化と対象業務の選定
まずは「何のために導入するのか」を明確にすることが最初のステップです。業務効率化、コスト削減、ナレッジの標準化、属人化の解消など、目的によって活用方法は大きく異なります。
次に、ChatGPTを活用しやすい業務を洗い出しましょう。たとえば以下のような業務が候補になります。
- お問い合わせ対応（一次応答）
- 社内FAQやナレッジベースの整備
- メールや企画書の下書き作成
- プログラミング補助やExcel関数提案 など
2. 小規模なトライアル（PoC）からスタート
いきなり全社展開するのではなく、特定部門でのPoC（概念実証）から始めることをおすすめします。PoCでは以下の観点で検証を行いましょう。
- 実際の業務で活用できる精度が出せるか
- 担当者の業務負荷が軽減されたか
- 社内での受け入れ度合いや課題点
この段階でツール選定（GPT-4の有料プランや法人向けサービスなど）も検討対象になります。
3. 社内ルール・ガイドラインの整備
PoCで成果が見えたら、次は全社展開を見据えて「安全に活用するためのルール」を整備します。具体的には以下のような項目です。
- 機密情報・個人情報の取り扱い方針
- 利用可能な業務領域と禁止事項の明確化
- ChatGPTの出力は“参考情報”であり、最終判断は人間が行うことの徹底
- プロンプト例や活用マニュアルの作成 など
これにより、不適切な利用や情報漏えいのリスクを最小限に抑えることができます。
4. 社内研修・活用の定着支援
ルールを整えたうえで、社内への定着を図るには教育が欠かせません。IT部門だけでなく、一般社員が使えるようにするには以下が効果的です。
- 具体的なユースケースを紹介する研修会
- よく使うプロンプト（入力例）の共有
- Q&A形式で学べる社内ポータルの整備
- 利用部門からのフィードバック収集と改善
利用者のスキルや理解度に応じたサポートを行うことで、ツールが定着し、実際の業務成果にもつながっていきます。
ChatGPTについてよくある質問（FAQ）
ChatGPTを導入するにあたり、よく聞かれる疑問点をまとめました。
ChatGPTは無料で使えますか？
一般ユーザー向けには無料プランもあり、基本的な機能を試すことができます。有料プランを利用すると、高度なモデルであるGPT-4が使えたり、応答速度が優先されたりと、メリットがあります。利用目的や予算に応じて最適なプランを選びましょう。
日本語にも対応していますか？
ChatGPTは日本語を含む多言語に対応しており、日本語でのやりとりもスムーズに行えます。英語以外の言語でも高度な文章生成が可能なため、日本企業でも違和感なく導入しやすいのが利点です。
セキュリティ面での対策は必要ですか？
個人情報や企業の機密情報をやりとりする場合、どのように情報が保存・分析されるのかを確認し、社内ガイドラインを整備しておくことが重要です。機密度が高い場合には社内サーバー上のクローズド環境で運用できるサービスや、外部データへのアクセス制限を適切に設定するなどの工夫が求められます。
社内での活用を始めるにはどうすればよいですか？
小さな導入や部門単位のテストから始めることで、効果を測定しながらスムーズに展開できる場合が多いです。定型問答の自動化が有効な部署で試してみるなど、段階的に利用範囲を拡大するのが一般的です。また、導入ルールや個人情報保護のガイドラインを作成して周知徹底しておくことも大切です。
RPAや他の業務ツールと連携できますか？
ChatGPTにはAPIが用意されており、RPAなど他の業務ツールと連携が可能です。たとえば入力された情報をChatGPTで要約し、その結果を次の工程やシステムに自動的に渡すことで、より幅広い業務プロセスの効率化を実現できます。
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まとめ
ChatGPTは、創造性と生産性を兼ね備えた革新的なツールです。自然な言語で指示できるため、非エンジニアでも気軽に使いこなせるのが魅力です。
ただし、過信は禁物で、出力内容は必ず人がチェックし、適切な範囲で活用することが重要です。 まずは小さな業務から試し、自社に合った活用スタイルを見つけることから始めてみてはいかがでしょうか。ChatGPTは、あなたの業務やビジネスを支える強力なサポーターになってくれるはずです。
